Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
Implementación y evaluación de un modelo de educación virtual predictiva que evita el fracaso asociado a bajas calificaciones: resultados en un de telemedicina
Telesalud Universidad de Caldas y su área de educación continua han construido un modelo de educación virtual replicable que aporta a la automatización de sus procesos, en este marco se desarrolló un módulo basado en inteligencia artificial, integrado a la central virtual de aprendizaje, el cual ha sido entrenado a partir del análisis de los datos de registro de notas y comportamiento de los estudiantes en cada cohorte de las ofertas académicas existentes. Dicho software se centra en predecir el riesgo de fracaso o deserción por bajos promedios de calificación (inspirados en la producción cinematográfica “sentencia previa” dirigida por Steven Spielberg, en la cual se utiliza un oráculo para predecir el riesgo de las personas de cometer un crimen) [1]. El modelo toma medidas inmediatas según el comportamiento de los estudiantes virtuales y gracias a las funcionalidades de la máquina se logra mayor dedicación en tiempo y recursos a través del fortalecimiento de la calidad de los contenidos académicos, acompañamiento, motivación y efectividad del modelo educativo. La implementación de un modelo de educación virtual predictiva es la evolución tecnológica a la administración manual y compleja de todo un proceso basado en datos. La ventaja se centra en el aprendizaje automático que pretende aportar a los programas de Inteligencia Artificial, la capacidad de adaptarse sin tener que ser reprogramados [2]. ¿Cómo se desarrolló el modelo? Telesalud - Universidad de Caldas diseñó y desarrolló el modelo de educación predictiva por medio de un software de IA que es adaptable, todo ello con el objetivo primordial de centrar los esfuerzos en el conocimiento. Este desarrollo permitirá obtener mejores resultados con un enfoque en el participante como el actor más importante en el proceso académico. (Tomado del poster)
